西安理工大学学报
西安理工大學學報
서안리공대학학보
JOURNAL OF XI'AN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2005年
3期
281-284
,共4页
遗传算法%神经网络%高强混凝土梁%预应力%延性
遺傳算法%神經網絡%高彊混凝土樑%預應力%延性
유전산법%신경망락%고강혼응토량%예응력%연성
尝试利用遗传-神经网络模型,对无粘结部分预应力高强混凝土梁的延性进行预报.选用23个试件为学习样本,3个试件为测试样本.模型得到了很好的预测结果.模型中使用了最优保存策略和实数编码.同时,为了防止"早熟"现象的发生,提出了一种新的改变适应度值的方法.
嘗試利用遺傳-神經網絡模型,對無粘結部分預應力高彊混凝土樑的延性進行預報.選用23箇試件為學習樣本,3箇試件為測試樣本.模型得到瞭很好的預測結果.模型中使用瞭最優保存策略和實數編碼.同時,為瞭防止"早熟"現象的髮生,提齣瞭一種新的改變適應度值的方法.
상시이용유전-신경망락모형,대무점결부분예응력고강혼응토량적연성진행예보.선용23개시건위학습양본,3개시건위측시양본.모형득도료흔호적예측결과.모형중사용료최우보존책략화실수편마.동시,위료방지"조숙"현상적발생,제출료일충신적개변괄응도치적방법.
