计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
4期
140-142
,共3页
米爱中%沈记全%郑雪峰%涂序彦
米愛中%瀋記全%鄭雪峰%塗序彥
미애중%침기전%정설봉%도서언
静态分类器选择%网络入侵检测%聚类选择%模式识别
靜態分類器選擇%網絡入侵檢測%聚類選擇%模式識彆
정태분류기선택%망락입침검측%취류선택%모식식별
计算机网络的安全在当今社会起着举足轻重的作用.该文将基于分类器选择的模式识别方法应用于入侵检测,提出了一种基于静态分类器选择的网络入侵检测方法.该方法对经过聚类获得的各个区域采用新的策略进一步划分,在划分后的子区域上选择分类器,结合了最近邻规则,减小静态分类器选择方法的误差,提高了检测性能.聚类选择(CS)是典型的静态分类器选择方法,在KDD'99的入侵检测数据集上的实验表明,该方法的性能优于基于聚类选择的网络入侵检测方法.
計算機網絡的安全在噹今社會起著舉足輕重的作用.該文將基于分類器選擇的模式識彆方法應用于入侵檢測,提齣瞭一種基于靜態分類器選擇的網絡入侵檢測方法.該方法對經過聚類穫得的各箇區域採用新的策略進一步劃分,在劃分後的子區域上選擇分類器,結閤瞭最近鄰規則,減小靜態分類器選擇方法的誤差,提高瞭檢測性能.聚類選擇(CS)是典型的靜態分類器選擇方法,在KDD'99的入侵檢測數據集上的實驗錶明,該方法的性能優于基于聚類選擇的網絡入侵檢測方法.
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