石油与天然气地质
石油與天然氣地質
석유여천연기지질
OIL & GAS GEOLOGY
2007年
3期
407-412
,共6页
杨思通%孙建孟%马建海%郇光辉
楊思通%孫建孟%馬建海%郇光輝
양사통%손건맹%마건해%순광휘
测井%气测录井%地化录井%BP神经网络%低孔、低渗储层%油气识别
測井%氣測錄井%地化錄井%BP神經網絡%低孔、低滲儲層%油氣識彆
측정%기측록정%지화록정%BP신경망락%저공、저삼저층%유기식별
青海乌南油田上油砂山组(N22)和下油砂山组(N12)储集层平均孔隙度分别为13.0%和13.6%,平均渗透分别为3.88×103 μm2和2.93×103μm2,属于低孔、低渗油田.在低孔、低渗储层,由于油气储层中测井资料受储层岩性、地层水性质和储层物性等影响较大,造成含油气储层测井曲线异常特征不明显,单一应用测井资料识别油、气、水层困难.应用BP神经网络技术对乌南油田低孔、低渗储层的测井资料与录井资料进行综合处理,利用测井信息的丰富性和高分辨率的优势与录井资料识别油、气、水层的直观准确性互相结合对低孔、低渗储层进行油气识别.
青海烏南油田上油砂山組(N22)和下油砂山組(N12)儲集層平均孔隙度分彆為13.0%和13.6%,平均滲透分彆為3.88×103 μm2和2.93×103μm2,屬于低孔、低滲油田.在低孔、低滲儲層,由于油氣儲層中測井資料受儲層巖性、地層水性質和儲層物性等影響較大,造成含油氣儲層測井麯線異常特徵不明顯,單一應用測井資料識彆油、氣、水層睏難.應用BP神經網絡技術對烏南油田低孔、低滲儲層的測井資料與錄井資料進行綜閤處理,利用測井信息的豐富性和高分辨率的優勢與錄井資料識彆油、氣、水層的直觀準確性互相結閤對低孔、低滲儲層進行油氣識彆.
청해오남유전상유사산조(N22)화하유사산조(N12)저집층평균공극도분별위13.0%화13.6%,평균삼투분별위3.88×103 μm2화2.93×103μm2,속우저공、저삼유전.재저공、저삼저층,유우유기저층중측정자료수저층암성、지층수성질화저층물성등영향교대,조성함유기저층측정곡선이상특정불명현,단일응용측정자료식별유、기、수층곤난.응용BP신경망락기술대오남유전저공、저삼저층적측정자료여록정자료진행종합처리,이용측정신식적봉부성화고분변솔적우세여록정자료식별유、기、수층적직관준학성호상결합대저공、저삼저층진행유기식별.
