分析化学
分析化學
분석화학
CHINESE JOURNAL OF ANALYTICAL CHEMISTRY
2009年
9期
1275-1280
,共6页
近红外反射光谱%高粱籽%酚类化合物%多元校正模型
近紅外反射光譜%高粱籽%酚類化閤物%多元校正模型
근홍외반사광보%고량자%분류화합물%다원교정모형
利用高效液相色谱(HPLC)法测定高粱籽粒中阿魏酸、原儿茶醛和花青素的含量,比色法测定总酚、总黄酮、缩合单宁的含量;运用偏最小二乘法建立NIR光谱与HPLC法和比色法分析值之间的多元校正模型,预测高粱籽粒中主要酚类物质的含量.结果表明,各成分近红外预测值与实测值之间的校正模型相关系数(R)、内部交叉验证均方差(RMSECV)、最佳主因子数分别为:总酚0.9737, 0.288, 4;总黄酮0.9660, 0.00671, 8;缩合单宁0.9558, 0.0289, 6;阿魏酸0.9818, 0.0391, 6;原儿茶醛0.9979, 0.0118, 5;花青素0.9977, 0.0523, 4;预测相对偏差(RSEP)分别为:总酚6.99%、总黄酮4.54%、 缩合单宁7.13%、阿魏酸2.68%、原儿茶醛5.46%、 花青素5.81%.结果表明,模型对样品NIR的预测值与其相应的化学值有较好的相关性,此模型可用来预测高粱籽粒中的各酚类物质的含量,在高粱优质育种和品质分析中具有广泛的应用价值.
利用高效液相色譜(HPLC)法測定高粱籽粒中阿魏痠、原兒茶醛和花青素的含量,比色法測定總酚、總黃酮、縮閤單寧的含量;運用偏最小二乘法建立NIR光譜與HPLC法和比色法分析值之間的多元校正模型,預測高粱籽粒中主要酚類物質的含量.結果錶明,各成分近紅外預測值與實測值之間的校正模型相關繫數(R)、內部交扠驗證均方差(RMSECV)、最佳主因子數分彆為:總酚0.9737, 0.288, 4;總黃酮0.9660, 0.00671, 8;縮閤單寧0.9558, 0.0289, 6;阿魏痠0.9818, 0.0391, 6;原兒茶醛0.9979, 0.0118, 5;花青素0.9977, 0.0523, 4;預測相對偏差(RSEP)分彆為:總酚6.99%、總黃酮4.54%、 縮閤單寧7.13%、阿魏痠2.68%、原兒茶醛5.46%、 花青素5.81%.結果錶明,模型對樣品NIR的預測值與其相應的化學值有較好的相關性,此模型可用來預測高粱籽粒中的各酚類物質的含量,在高粱優質育種和品質分析中具有廣汎的應用價值.
이용고효액상색보(HPLC)법측정고량자립중아위산、원인다철화화청소적함량,비색법측정총분、총황동、축합단저적함량;운용편최소이승법건립NIR광보여HPLC법화비색법분석치지간적다원교정모형,예측고량자립중주요분류물질적함량.결과표명,각성분근홍외예측치여실측치지간적교정모형상관계수(R)、내부교차험증균방차(RMSECV)、최가주인자수분별위:총분0.9737, 0.288, 4;총황동0.9660, 0.00671, 8;축합단저0.9558, 0.0289, 6;아위산0.9818, 0.0391, 6;원인다철0.9979, 0.0118, 5;화청소0.9977, 0.0523, 4;예측상대편차(RSEP)분별위:총분6.99%、총황동4.54%、 축합단저7.13%、아위산2.68%、원인다철5.46%、 화청소5.81%.결과표명,모형대양품NIR적예측치여기상응적화학치유교호적상관성,차모형가용래예측고량자립중적각분류물질적함량,재고량우질육충화품질분석중구유엄범적응용개치.
