煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2010年
6期
20-22
,共3页
Hilbert-Huang Transform%EEMD%齿轮箱故障诊断
Hilbert-Huang Transform%EEMD%齒輪箱故障診斷
Hilbert-Huang Transform%EEMD%치륜상고장진단
主要介绍了集合经验模态分解方法(EEMD),利用EEMD的自适应恒比例带通滤波器特性,以及分解后的噪声信号与故障信号在各阶IMFS中的不同特性,将齿轮箱故障信号进行整体的EMD分解,解决了EMD的频谱混叠问题,提取出了齿轮箱的故障特征.研究结果表明EEMD优越于EMD方法,是一种很有效的齿轮箱故障诊断方法.
主要介紹瞭集閤經驗模態分解方法(EEMD),利用EEMD的自適應恆比例帶通濾波器特性,以及分解後的譟聲信號與故障信號在各階IMFS中的不同特性,將齒輪箱故障信號進行整體的EMD分解,解決瞭EMD的頻譜混疊問題,提取齣瞭齒輪箱的故障特徵.研究結果錶明EEMD優越于EMD方法,是一種很有效的齒輪箱故障診斷方法.
주요개소료집합경험모태분해방법(EEMD),이용EEMD적자괄응항비례대통려파기특성,이급분해후적조성신호여고장신호재각계IMFS중적불동특성,장치륜상고장신호진행정체적EMD분해,해결료EMD적빈보혼첩문제,제취출료치륜상적고장특정.연구결과표명EEMD우월우EMD방법,시일충흔유효적치륜상고장진단방법.
