制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2010年
9期
36-38
,共3页
小波%神经网络%在线监测%故障诊断
小波%神經網絡%在線鑑測%故障診斷
소파%신경망락%재선감측%고장진단
本文主要将小波与神经网络结合用于电机的在线监测与故障诊断.针对电机系统运行的关键故障,采用小波与神经网络结合的思想,将采集到的电机振动信号,进行小波处理后,通过分析观测信号在小波包某一分解层次上的不同时频分辨空间中的能量分布,进行电机运行状态的特征提取,对提取到的特征信号再用神经网络技术进行故障诊断,从而建立起电机运行状态的在线监测体系,以实现对电机故障预测及诊断,充分体现了小波神经网络在故障诊断中的优越性.
本文主要將小波與神經網絡結閤用于電機的在線鑑測與故障診斷.針對電機繫統運行的關鍵故障,採用小波與神經網絡結閤的思想,將採集到的電機振動信號,進行小波處理後,通過分析觀測信號在小波包某一分解層次上的不同時頻分辨空間中的能量分佈,進行電機運行狀態的特徵提取,對提取到的特徵信號再用神經網絡技術進行故障診斷,從而建立起電機運行狀態的在線鑑測體繫,以實現對電機故障預測及診斷,充分體現瞭小波神經網絡在故障診斷中的優越性.
본문주요장소파여신경망락결합용우전궤적재선감측여고장진단.침대전궤계통운행적관건고장,채용소파여신경망락결합적사상,장채집도적전궤진동신호,진행소파처리후,통과분석관측신호재소파포모일분해층차상적불동시빈분변공간중적능량분포,진행전궤운행상태적특정제취,대제취도적특정신호재용신경망락기술진행고장진단,종이건립기전궤운행상태적재선감측체계,이실현대전궤고장예측급진단,충분체현료소파신경망락재고장진단중적우월성.
