济南大学学报（自然科学版）
濟南大學學報（自然科學版）
제남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JINAN UNIVERSITY(SCIENE AND TECHNOLOGY)
2012年
2期
156-160
,共5页
流量特征%流量分类%网络测量
流量特徵%流量分類%網絡測量
류량특정%류량분류%망락측량
针对在线流量分类所面临的特征计算复杂和分类性能不稳定问题,利用流开始的前5个数据包(排除三次握手数据包),计算数据包大小、负载大小和到达间隔时间等网络流量的统计特征,通过分析3种机器学习算法(C4.5、BayesNet和NBTree)分类的结果,研究可用于在线流量分类的特征以及这些特征应该满足的条件.实验结果表明,所提特征计算简单,能快速有效地区分不同的流量,对于不同的机器学习算法,均取得了较高的分类准确率(92％以上),适用于在线流量分类.
針對在線流量分類所麵臨的特徵計算複雜和分類性能不穩定問題,利用流開始的前5箇數據包(排除三次握手數據包),計算數據包大小、負載大小和到達間隔時間等網絡流量的統計特徵,通過分析3種機器學習算法(C4.5、BayesNet和NBTree)分類的結果,研究可用于在線流量分類的特徵以及這些特徵應該滿足的條件.實驗結果錶明,所提特徵計算簡單,能快速有效地區分不同的流量,對于不同的機器學習算法,均取得瞭較高的分類準確率(92％以上),適用于在線流量分類.
침대재선류량분류소면림적특정계산복잡화분류성능불은정문제,이용류개시적전5개수거포(배제삼차악수수거포),계산수거포대소、부재대소화도체간격시간등망락류량적통계특정,통과분석3충궤기학습산법(C4.5、BayesNet화NBTree)분류적결과,연구가용우재선류량분류적특정이급저사특정응해만족적조건.실험결과표명,소제특정계산간단,능쾌속유효지구분불동적류량,대우불동적궤기학습산법,균취득료교고적분류준학솔(92％이상),괄용우재선류량분류.
