兰州工业高等专科学校学报
蘭州工業高等專科學校學報
란주공업고등전과학교학보
JOURNAL OF LANZHOU POLYTECHNICAL COLLEGE
2004年
4期
12-15
,共4页
孙召瑞%贾友军%房玉胜%陈永洲
孫召瑞%賈友軍%房玉勝%陳永洲
손소서%가우군%방옥성%진영주
神经网络%故障诊断%旋转机械%BP算法
神經網絡%故障診斷%鏇轉機械%BP算法
신경망락%고장진단%선전궤계%BP산법
阐述了基于Levenberg-Marquardt算法训练BP网络的原理及其结构,借助于MATLAB 6.x中Neural Network人工神经网络工具箱对旋转机械的故障诊断进行了研究,试验表明利用MATLAB将神经网络引入旋转设备故障诊断,诊断快速,结果精确,并且灵活性强,能够满足工程技术人员的需要,并在此基础上开发了旋转机械诊断系统.
闡述瞭基于Levenberg-Marquardt算法訓練BP網絡的原理及其結構,藉助于MATLAB 6.x中Neural Network人工神經網絡工具箱對鏇轉機械的故障診斷進行瞭研究,試驗錶明利用MATLAB將神經網絡引入鏇轉設備故障診斷,診斷快速,結果精確,併且靈活性彊,能夠滿足工程技術人員的需要,併在此基礎上開髮瞭鏇轉機械診斷繫統.
천술료기우Levenberg-Marquardt산법훈련BP망락적원리급기결구,차조우MATLAB 6.x중Neural Network인공신경망락공구상대선전궤계적고장진단진행료연구,시험표명이용MATLAB장신경망락인입선전설비고장진단,진단쾌속,결과정학,병차령활성강,능구만족공정기술인원적수요,병재차기출상개발료선전궤계진단계통.
