重庆工学院学报
重慶工學院學報
중경공학원학보
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2006年
11期
108-110
,共3页
机器学习%集成学习%C4.5%Bagging
機器學習%集成學習%C4.5%Bagging
궤기학습%집성학습%C4.5%Bagging
对于一些数据量有限的数据集而言,如何提高分类精度是机器学习研究者们的主要任务之一. 集成学习方法通过同时构造多个学习器, 然后对各学习器的分类结果使用投票法得到分类结果.提出了基于Bagging的C4.5集成算法,实验结果表明:采用这种方法会有效提升分类能力.
對于一些數據量有限的數據集而言,如何提高分類精度是機器學習研究者們的主要任務之一. 集成學習方法通過同時構造多箇學習器, 然後對各學習器的分類結果使用投票法得到分類結果.提齣瞭基于Bagging的C4.5集成算法,實驗結果錶明:採用這種方法會有效提升分類能力.
대우일사수거량유한적수거집이언,여하제고분류정도시궤기학습연구자문적주요임무지일. 집성학습방법통과동시구조다개학습기, 연후대각학습기적분류결과사용투표법득도분류결과.제출료기우Bagging적C4.5집성산법,실험결과표명:채용저충방법회유효제승분류능력.
