哈尔滨工程大学学报
哈爾濱工程大學學報
합이빈공정대학학보
JOURNAL OF HARBIN ENGINEERING UNIVERSITY
2006年
z1期
448-451
,共4页
方向小波%radon变换%BP网络%特征提取%数字字符识别
方嚮小波%radon變換%BP網絡%特徵提取%數字字符識彆
방향소파%radon변환%BP망락%특정제취%수자자부식별
针对目前数字字符识别的研究现状,提出了方向小波变换和BP神经网络相结合的数字字符识别方法.小波变换具有良好的方向特性,根据这个特点能很好的提取数字字符的特征,以此特征作为输入向量,用BP网络进行数字识别.实验结果表明,该方法大大减少了运算数据量,缩短了识别时间,具有较高的识别率,对一些如笔画断裂等典型噪声有很好的识别效果,是一种有效的识别方法.
針對目前數字字符識彆的研究現狀,提齣瞭方嚮小波變換和BP神經網絡相結閤的數字字符識彆方法.小波變換具有良好的方嚮特性,根據這箇特點能很好的提取數字字符的特徵,以此特徵作為輸入嚮量,用BP網絡進行數字識彆.實驗結果錶明,該方法大大減少瞭運算數據量,縮短瞭識彆時間,具有較高的識彆率,對一些如筆畫斷裂等典型譟聲有很好的識彆效果,是一種有效的識彆方法.
침대목전수자자부식별적연구현상,제출료방향소파변환화BP신경망락상결합적수자자부식별방법.소파변환구유량호적방향특성,근거저개특점능흔호적제취수자자부적특정,이차특정작위수입향량,용BP망락진행수자식별.실험결과표명,해방법대대감소료운산수거량,축단료식별시간,구유교고적식별솔,대일사여필화단렬등전형조성유흔호적식별효과,시일충유효적식별방법.
