计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
17期
40-42
,共3页
ε-支持向量回归机%ε不敏感损失函数%图像去噪
ε-支持嚮量迴歸機%ε不敏感損失函數%圖像去譟
ε-지지향량회귀궤%ε불민감손실함수%도상거조
针对现有传统的一些图像去噪方法难以获得清晰图像边缘的问题,提出了利用ε-SVR技术构建图像去噪滤波器的新方法.ε-支持向量回归机通过引入ε不敏感损失函数,可以实现具有较强鲁棒性的回归,而且回归估计是稀疏的,保留了SVM的所有优点.分析了ε-支持向量回归机理论算法及其在图像去噪中的应用,使用ε-支持向量回归机对图像进行滤波并且与最小值滤波、均值滤波和维纳滤波等常用的滤波方法相比较,还比较了SVM各种核函数对不同噪声的滤波效果和分析了不同阶数的Multi-nomial核的滤波效果.实验结果表明了ε-支持向量回归机能够有效地去除噪声,不但信噪比较高而且比较清晰,同时具有良好的稀疏性.
針對現有傳統的一些圖像去譟方法難以穫得清晰圖像邊緣的問題,提齣瞭利用ε-SVR技術構建圖像去譟濾波器的新方法.ε-支持嚮量迴歸機通過引入ε不敏感損失函數,可以實現具有較彊魯棒性的迴歸,而且迴歸估計是稀疏的,保留瞭SVM的所有優點.分析瞭ε-支持嚮量迴歸機理論算法及其在圖像去譟中的應用,使用ε-支持嚮量迴歸機對圖像進行濾波併且與最小值濾波、均值濾波和維納濾波等常用的濾波方法相比較,還比較瞭SVM各種覈函數對不同譟聲的濾波效果和分析瞭不同階數的Multi-nomial覈的濾波效果.實驗結果錶明瞭ε-支持嚮量迴歸機能夠有效地去除譟聲,不但信譟比較高而且比較清晰,同時具有良好的稀疏性.
침대현유전통적일사도상거조방법난이획득청석도상변연적문제,제출료이용ε-SVR기술구건도상거조려파기적신방법.ε-지지향량회귀궤통과인입ε불민감손실함수,가이실현구유교강로봉성적회귀,이차회귀고계시희소적,보류료SVM적소유우점.분석료ε-지지향량회귀궤이론산법급기재도상거조중적응용,사용ε-지지향량회귀궤대도상진행려파병차여최소치려파、균치려파화유납려파등상용적려파방법상비교,환비교료SVM각충핵함수대불동조성적려파효과화분석료불동계수적Multi-nomial핵적려파효과.실험결과표명료ε-지지향량회귀궤능구유효지거제조성,불단신조비교고이차비교청석,동시구유량호적희소성.
