计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2008年
8期
2052-2054
,共3页
形心%运动矢量%Kalman滤波%视频对象跟踪
形心%運動矢量%Kalman濾波%視頻對象跟蹤
형심%운동시량%Kalman려파%시빈대상근종
提出了一种利用Kalman滤波对运动目标的形心进行预测,从而实现视频对象跟踪的算法.首先进行视频对象分割,求出运动目标的形心.再利用视频序列中连续两帧的形心和运动矢量信息,用Kalman滤波对运动目标的形心在下一帧的位置进行预测,从而快速、有效地自动跟踪多个目标对象.实验结果表明,该算法对运动目标的出现和消失,以及非刚性物体的尺度变化和变形,具有较强的鲁棒性.
提齣瞭一種利用Kalman濾波對運動目標的形心進行預測,從而實現視頻對象跟蹤的算法.首先進行視頻對象分割,求齣運動目標的形心.再利用視頻序列中連續兩幀的形心和運動矢量信息,用Kalman濾波對運動目標的形心在下一幀的位置進行預測,從而快速、有效地自動跟蹤多箇目標對象.實驗結果錶明,該算法對運動目標的齣現和消失,以及非剛性物體的呎度變化和變形,具有較彊的魯棒性.
제출료일충이용Kalman려파대운동목표적형심진행예측,종이실현시빈대상근종적산법.수선진행시빈대상분할,구출운동목표적형심.재이용시빈서렬중련속량정적형심화운동시량신식,용Kalman려파대운동목표적형심재하일정적위치진행예측,종이쾌속、유효지자동근종다개목표대상.실험결과표명,해산법대운동목표적출현화소실,이급비강성물체적척도변화화변형,구유교강적로봉성.
