水利与建筑工程学报
水利與建築工程學報
수리여건축공정학보
TECHNIQUE OF SEEPAGE CONTROL
2010年
1期
138-139,143
,共3页
程晓天%卢军燕%马伟丽%殷柯柯%聂金荣
程曉天%盧軍燕%馬偉麗%慇柯柯%聶金榮
정효천%로군연%마위려%은가가%섭금영
钢筋混凝土%受弯构件%人工神经网络%正截面抗裂%非线性
鋼觔混凝土%受彎構件%人工神經網絡%正截麵抗裂%非線性
강근혼응토%수만구건%인공신경망락%정절면항렬%비선성
钢筋混凝土构件抗烈度预测受多种条件因素的影响,现有的方法由试验实测数据建立的数学模型误差较大,因此有必要寻求一种精度较高的方法进行抗烈度预测.通过实测试验数据,训练形成一个三层BP网络,其中78组数据作为学习样本,另外9组数据则作为测试样本,建立了人工神经网络预测钢筋混凝土正截面抗裂性能的方法,还对其他模型抗裂性能的计算值与实测值进行了比较.该方法预测值与试验值吻合良好.结果表明,提出的人工神经网络预测钢筋混凝土正截面抗裂度预测方法具有对直接参与训练的数据仿真效果好,整体预测精度高,与理论分析得出的结论基本一致,可用于受弯构件抗烈度预测.
鋼觔混凝土構件抗烈度預測受多種條件因素的影響,現有的方法由試驗實測數據建立的數學模型誤差較大,因此有必要尋求一種精度較高的方法進行抗烈度預測.通過實測試驗數據,訓練形成一箇三層BP網絡,其中78組數據作為學習樣本,另外9組數據則作為測試樣本,建立瞭人工神經網絡預測鋼觔混凝土正截麵抗裂性能的方法,還對其他模型抗裂性能的計算值與實測值進行瞭比較.該方法預測值與試驗值吻閤良好.結果錶明,提齣的人工神經網絡預測鋼觔混凝土正截麵抗裂度預測方法具有對直接參與訓練的數據倣真效果好,整體預測精度高,與理論分析得齣的結論基本一緻,可用于受彎構件抗烈度預測.
강근혼응토구건항열도예측수다충조건인소적영향,현유적방법유시험실측수거건립적수학모형오차교대,인차유필요심구일충정도교고적방법진행항열도예측.통과실측시험수거,훈련형성일개삼층BP망락,기중78조수거작위학습양본,령외9조수거칙작위측시양본,건립료인공신경망락예측강근혼응토정절면항렬성능적방법,환대기타모형항렬성능적계산치여실측치진행료비교.해방법예측치여시험치문합량호.결과표명,제출적인공신경망락예측강근혼응토정절면항렬도예측방법구유대직접삼여훈련적수거방진효과호,정체예측정도고,여이론분석득출적결론기본일치,가용우수만구건항열도예측.
