计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2010年
9期
1483-1490
,共8页
谢洪涛%高科%张勇东%李锦涛%刘毅志
謝洪濤%高科%張勇東%李錦濤%劉毅誌
사홍도%고과%장용동%리금도%류의지
图像拷贝检测%尺度不变性%特征点%GPU%CUDA
圖像拷貝檢測%呎度不變性%特徵點%GPU%CUDA
도상고패검측%척도불변성%특정점%GPU%CUDA
为了利用GPU强大的并行处理能力提高图像拷贝检测速度,提出一种基于GPU的图像拷贝检测方法.首先结合GPU的架构设计了尺度不变特征点提取算法--Harris-Hessian算法,通过在低尺度图像上检测特征点,在图像的一系列尺度空间中根据Hessian矩阵的行列式精确确定特征点的位置和尺度,显著地减少了像素级的计算量,并具有更好的并行性;在此基础上建立了图像拷贝检测系统,检测速度得到显著提升.实验结果表明,与基于CPU实现的传统算法相比,Harris-Hessian算法可以获得10～20倍的加速比,并可保证较高的检测精度.在11 250幅的图像库中,使用文中系统检测一幅640×480图像平均只需19.8 ms,并具有95%的正确率,满足了大规模数据下实时应用的需求.
為瞭利用GPU彊大的併行處理能力提高圖像拷貝檢測速度,提齣一種基于GPU的圖像拷貝檢測方法.首先結閤GPU的架構設計瞭呎度不變特徵點提取算法--Harris-Hessian算法,通過在低呎度圖像上檢測特徵點,在圖像的一繫列呎度空間中根據Hessian矩陣的行列式精確確定特徵點的位置和呎度,顯著地減少瞭像素級的計算量,併具有更好的併行性;在此基礎上建立瞭圖像拷貝檢測繫統,檢測速度得到顯著提升.實驗結果錶明,與基于CPU實現的傳統算法相比,Harris-Hessian算法可以穫得10～20倍的加速比,併可保證較高的檢測精度.在11 250幅的圖像庫中,使用文中繫統檢測一幅640×480圖像平均隻需19.8 ms,併具有95%的正確率,滿足瞭大規模數據下實時應用的需求.
위료이용GPU강대적병행처리능력제고도상고패검측속도,제출일충기우GPU적도상고패검측방법.수선결합GPU적가구설계료척도불변특정점제취산법--Harris-Hessian산법,통과재저척도도상상검측특정점,재도상적일계렬척도공간중근거Hessian구진적행렬식정학학정특정점적위치화척도,현저지감소료상소급적계산량,병구유경호적병행성;재차기출상건립료도상고패검측계통,검측속도득도현저제승.실험결과표명,여기우CPU실현적전통산법상비,Harris-Hessian산법가이획득10～20배적가속비,병가보증교고적검측정도.재11 250폭적도상고중,사용문중계통검측일폭640×480도상평균지수19.8 ms,병구유95%적정학솔,만족료대규모수거하실시응용적수구.
