中南林业科技大学学报
中南林業科技大學學報
중남임업과기대학학보
JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF FORESTRY & TECHNOLOGY
2010年
12期
177-183
,共7页
铁道工程%轨道分析%模拟退火%GCV%小波阈值%功率谱密度%去噪%信噪比
鐵道工程%軌道分析%模擬退火%GCV%小波閾值%功率譜密度%去譟%信譟比
철도공정%궤도분석%모의퇴화%GCV%소파역치%공솔보밀도%거조%신조비
提出了一种基于模拟退火算法的广义交叉验证(Generalized cross validation,GCV)小波阈值理论,并应用到轨道不平顺参数的处理,成功地获取了轨道静态功率谱密度.利用小波变换将轨道不平顺信号和所得谱图信号分解到互不重叠的频带上,结合GCV阈值准则和模拟退火算法阈值寻优,对小波高频系数进行阈值量化处理,滤掉高频段内的干扰与噪声信号,然后对信号进行重构,从而实现了不平顺信号的去噪和对应谱图的平滑处理.结果表明:这种处理方法能有效提高轨道静态参数信噪比,降低均方根误差,同时能够有效提高轨道静态功率谱密度图的可视性,从而为轨道维护和列车运行品质研究提供准确有效的数据.
提齣瞭一種基于模擬退火算法的廣義交扠驗證(Generalized cross validation,GCV)小波閾值理論,併應用到軌道不平順參數的處理,成功地穫取瞭軌道靜態功率譜密度.利用小波變換將軌道不平順信號和所得譜圖信號分解到互不重疊的頻帶上,結閤GCV閾值準則和模擬退火算法閾值尋優,對小波高頻繫數進行閾值量化處理,濾掉高頻段內的榦擾與譟聲信號,然後對信號進行重構,從而實現瞭不平順信號的去譟和對應譜圖的平滑處理.結果錶明:這種處理方法能有效提高軌道靜態參數信譟比,降低均方根誤差,同時能夠有效提高軌道靜態功率譜密度圖的可視性,從而為軌道維護和列車運行品質研究提供準確有效的數據.
제출료일충기우모의퇴화산법적엄의교차험증(Generalized cross validation,GCV)소파역치이론,병응용도궤도불평순삼수적처리,성공지획취료궤도정태공솔보밀도.이용소파변환장궤도불평순신호화소득보도신호분해도호불중첩적빈대상,결합GCV역치준칙화모의퇴화산법역치심우,대소파고빈계수진행역치양화처리,려도고빈단내적간우여조성신호,연후대신호진행중구,종이실현료불평순신호적거조화대응보도적평활처리.결과표명:저충처리방법능유효제고궤도정태삼수신조비,강저균방근오차,동시능구유효제고궤도정태공솔보밀도도적가시성,종이위궤도유호화열차운행품질연구제공준학유효적수거.
