高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2011年
4期
386-391
,共6页
姜涛%韩纪庆%郑铁然%张光成
薑濤%韓紀慶%鄭鐵然%張光成
강도%한기경%정철연%장광성
说话人识别%极低错误接受率%粗粒度分析窗%集外竞争模型%变化状态统计矢量
說話人識彆%極低錯誤接受率%粗粒度分析窗%集外競爭模型%變化狀態統計矢量
설화인식별%겁저착오접수솔%조립도분석창%집외경쟁모형%변화상태통계시량
针对一些说话人识别方法在应用中要面对海量的集外数据,其很低的错误接受率也会带来大量识别错误的情况,进行了极低错误接受率的说话人识别技术的研究,以求在保证召回率的前提下,将错误接受率降低至约万分之一的水平.研究的重点是对经典的高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)方法进行了改进,加入一个确认判决机制来进一步拒绝集外误识,尝试了三种确认方法--基于粗粒度分析窗的方法、基于集外竞争模型的方法、基于变化状态统计矢量的方法.实验结果表明,这三种方法都能够有效降低错误接受率指标,其中基于变化状态统计矢量的方法取得了最好的效果.
針對一些說話人識彆方法在應用中要麵對海量的集外數據,其很低的錯誤接受率也會帶來大量識彆錯誤的情況,進行瞭極低錯誤接受率的說話人識彆技術的研究,以求在保證召迴率的前提下,將錯誤接受率降低至約萬分之一的水平.研究的重點是對經典的高斯混閤模型-通用揹景模型(GMM-UBM)方法進行瞭改進,加入一箇確認判決機製來進一步拒絕集外誤識,嘗試瞭三種確認方法--基于粗粒度分析窗的方法、基于集外競爭模型的方法、基于變化狀態統計矢量的方法.實驗結果錶明,這三種方法都能夠有效降低錯誤接受率指標,其中基于變化狀態統計矢量的方法取得瞭最好的效果.
침대일사설화인식별방법재응용중요면대해량적집외수거,기흔저적착오접수솔야회대래대량식별착오적정황,진행료겁저착오접수솔적설화인식별기술적연구,이구재보증소회솔적전제하,장착오접수솔강저지약만분지일적수평.연구적중점시대경전적고사혼합모형-통용배경모형(GMM-UBM)방법진행료개진,가입일개학인판결궤제래진일보거절집외오식,상시료삼충학인방법--기우조립도분석창적방법、기우집외경쟁모형적방법、기우변화상태통계시량적방법.실험결과표명,저삼충방법도능구유효강저착오접수솔지표,기중기우변화상태통계시량적방법취득료최호적효과.
