CAJ | 학술논문

提出了一种适用于对等网络环境的非集中式查找算法,它具有可扩展、自组织、高容错等特性,能够自动适应网络中节点的加入、退出和失效.该算法的时间复杂度和空间复杂度均为O(logN).算法的基本思想是:将有限大小的线性空间平均划分为M等份,对每等份的子空间递归划分为M等份,直到每个子空间对应一个点;采用Hash算法将网络中的数据或节点映射为线性空间中的一点,每个节点本地存储一个路由表,其内容为其各个划分层次中的对应点所在位置信息;这样,一个节点可以在不超过O(logN)次转跳的情况下找到目的节点.仿真实验结果表明:当M增大时,算法的查找性能也会提高;当M=16,网络规模为104个节点时,算法的平均查找长度仅是Pastry、Tapestry算法的70%左右.
제출료일충괄용우대등망락배경적비집중식사조산법,타구유가확전、자조직、고용착등특성,능구자동괄응망락중절점적가입、퇴출화실효.해산법적시간복잡도화공간복잡도균위O(logN).산법적기본사상시:장유한대소적선성공간평균화분위M등빈,대매등빈적자공간체귀화분위M등빈,직도매개자공간대응일개점;채용Hash산법장망락중적수거혹절점영사위선성공간중적일점,매개절점본지존저일개로유표,기내용위기각개화분층차중적대응점소재위치신식;저양,일개절점가이재불초과O(logN)차전도적정황하조도목적절점.방진실험결과표명:당M증대시,산법적사조성능야회제고;당M=16,망락규모위104개절점시,산법적평균사조장도부시Pastry、Tapestry산법적70%좌우.