电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2004年
6期
59-62,66
,共5页
决策支持对象%数据挖掘模型%决策树%负荷预测
決策支持對象%數據挖掘模型%決策樹%負荷預測
결책지지대상%수거알굴모형%결책수%부하예측
运用微软通用的决策支持对象(DSO),结合区域电网气象负荷数据库设计了决策树形式的数据挖掘模型并实现了日负荷预测系统.在描述了DSO分层结构特性之后,分析研究了日负荷预测的决策树数据挖掘模型构造过程并给出了程序化实现方法,进一步实现了通过决策树算法的负荷预测过程.实际使用的效果统计分析结果表明本系统达到并超过实用标准,具有智能自适应、自学习和全过程自动化,通用可靠以及准确率高等特性,是值得推广的方便实用型负荷预测工具.
運用微軟通用的決策支持對象(DSO),結閤區域電網氣象負荷數據庫設計瞭決策樹形式的數據挖掘模型併實現瞭日負荷預測繫統.在描述瞭DSO分層結構特性之後,分析研究瞭日負荷預測的決策樹數據挖掘模型構造過程併給齣瞭程序化實現方法,進一步實現瞭通過決策樹算法的負荷預測過程.實際使用的效果統計分析結果錶明本繫統達到併超過實用標準,具有智能自適應、自學習和全過程自動化,通用可靠以及準確率高等特性,是值得推廣的方便實用型負荷預測工具.
운용미연통용적결책지지대상(DSO),결합구역전망기상부하수거고설계료결책수형식적수거알굴모형병실현료일부하예측계통.재묘술료DSO분층결구특성지후,분석연구료일부하예측적결책수수거알굴모형구조과정병급출료정서화실현방법,진일보실현료통과결책수산법적부하예측과정.실제사용적효과통계분석결과표명본계통체도병초과실용표준,구유지능자괄응、자학습화전과정자동화,통용가고이급준학솔고등특성,시치득추엄적방편실용형부하예측공구.
