光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2004年
8期
938-940
,共3页
张录达%李军会%赵龙莲%赵丽丽%覃方丽%严衍禄
張錄達%李軍會%趙龍蓮%趙麗麗%覃方麗%嚴衍祿
장록체%리군회%조룡련%조려려%담방려%엄연록
农产品%近红外光谱库%资源共享
農產品%近紅外光譜庫%資源共享
농산품%근홍외광보고%자원공향
为了实现农产品傅里叶变换近红外光谱库信息资源的共享, 使光谱库的信息资源达到充分利用, 首先研究了仪器间光谱信息的准确表达, 即仪器到仪器光谱信息间的映射; 并以映射光谱研究了用于不同仪器上进行定量分析的无标样建模方法. 对于22个小麦样品蛋白质含量, 无标样建模模型预测值与凯氏定氮结果的相关系数r=0.941, 平均相对误差为3.28%; 为了考察无标样建模模型定量分析的使用性, 同时亦对22个小麦样品的蛋白质含量采用有标样建模定量分析, 模型预测值与凯氏定氮结果的相关系数r=0.963, 平均相对误差为2.4%. 有标样建模与无标样建模的模型分析结果的比较, 为不同仪器间光谱信息的可共享性提供了依据. 由此根据不同仪器建立的光谱信息库的库信息即可转化为另一仪器的映射光谱信息, 保证了光谱库信息资源在不同仪器上的共享利用.
為瞭實現農產品傅裏葉變換近紅外光譜庫信息資源的共享, 使光譜庫的信息資源達到充分利用, 首先研究瞭儀器間光譜信息的準確錶達, 即儀器到儀器光譜信息間的映射; 併以映射光譜研究瞭用于不同儀器上進行定量分析的無標樣建模方法. 對于22箇小麥樣品蛋白質含量, 無標樣建模模型預測值與凱氏定氮結果的相關繫數r=0.941, 平均相對誤差為3.28%; 為瞭攷察無標樣建模模型定量分析的使用性, 同時亦對22箇小麥樣品的蛋白質含量採用有標樣建模定量分析, 模型預測值與凱氏定氮結果的相關繫數r=0.963, 平均相對誤差為2.4%. 有標樣建模與無標樣建模的模型分析結果的比較, 為不同儀器間光譜信息的可共享性提供瞭依據. 由此根據不同儀器建立的光譜信息庫的庫信息即可轉化為另一儀器的映射光譜信息, 保證瞭光譜庫信息資源在不同儀器上的共享利用.
위료실현농산품부리협변환근홍외광보고신식자원적공향, 사광보고적신식자원체도충분이용, 수선연구료의기간광보신식적준학표체, 즉의기도의기광보신식간적영사; 병이영사광보연구료용우불동의기상진행정량분석적무표양건모방법. 대우22개소맥양품단백질함량, 무표양건모모형예측치여개씨정담결과적상관계수r=0.941, 평균상대오차위3.28%; 위료고찰무표양건모모형정량분석적사용성, 동시역대22개소맥양품적단백질함량채용유표양건모정량분석, 모형예측치여개씨정담결과적상관계수r=0.963, 평균상대오차위2.4%. 유표양건모여무표양건모적모형분석결과적비교, 위불동의기간광보신식적가공향성제공료의거. 유차근거불동의기건립적광보신식고적고신식즉가전화위령일의기적영사광보신식, 보증료광보고신식자원재불동의기상적공향이용.
