上海海事大学学报
上海海事大學學報
상해해사대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI MARITIME UNIVERSITY
2006年
1期
49-52
,共4页
统计学习理论%VC维数%支撑向量机(SVM)%线性规划
統計學習理論%VC維數%支撐嚮量機(SVM)%線性規劃
통계학습이론%VC유수%지탱향량궤(SVM)%선성규화
在结构风险中采用l∞-范数来控制模型复杂性的基础上,提出基于线性规划的支撑向量机,并通过求解对偶规划来提高单纯形学习算法的计算速度.数值试验结果表明,此类支撑向量机的学习效果与经典的支撑向量机的学习效果相似,当学习样本个数增加时线性规划支持向量机的学习时间增加的要少得多,但是支撑向量个数比较多.
在結構風險中採用l∞-範數來控製模型複雜性的基礎上,提齣基于線性規劃的支撐嚮量機,併通過求解對偶規劃來提高單純形學習算法的計算速度.數值試驗結果錶明,此類支撐嚮量機的學習效果與經典的支撐嚮量機的學習效果相似,噹學習樣本箇數增加時線性規劃支持嚮量機的學習時間增加的要少得多,但是支撐嚮量箇數比較多.
재결구풍험중채용l∞-범수래공제모형복잡성적기출상,제출기우선성규화적지탱향량궤,병통과구해대우규화래제고단순형학습산법적계산속도.수치시험결과표명,차류지탱향량궤적학습효과여경전적지탱향량궤적학습효과상사,당학습양본개수증가시선성규화지지향량궤적학습시간증가적요소득다,단시지탱향량개수비교다.
