水文
水文
수문
HYDROLOGY
2007年
1期
36-39,25
,共5页
刘坤%刘贤赵%李希国%孟翠玲
劉坤%劉賢趙%李希國%孟翠玲
류곤%류현조%리희국%맹취령
模糊数学%相对隶属度%概率神经网络%水质评价
模糊數學%相對隸屬度%概率神經網絡%水質評價
모호수학%상대대속도%개솔신경망락%수질평개
鉴于水质类型和分级标准存在模糊性,将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络相结合,构建了模糊概率神经网络水质评价模型(FPNN).阐明了该模型的构建方法,提出了基于指标相对隶属度矩阵插值构建训练样本的方法,并将该模型应用于实际水质评价.通过与综合评判法、属性识别法和BP网络法的比较,验证了该模型操作简便,评价结果客观可靠.
鑒于水質類型和分級標準存在模糊性,將模糊數學中的相對隸屬度理論和概率神經網絡相結閤,構建瞭模糊概率神經網絡水質評價模型(FPNN).闡明瞭該模型的構建方法,提齣瞭基于指標相對隸屬度矩陣插值構建訓練樣本的方法,併將該模型應用于實際水質評價.通過與綜閤評判法、屬性識彆法和BP網絡法的比較,驗證瞭該模型操作簡便,評價結果客觀可靠.
감우수질류형화분급표준존재모호성,장모호수학중적상대대속도이론화개솔신경망락상결합,구건료모호개솔신경망락수질평개모형(FPNN).천명료해모형적구건방법,제출료기우지표상대대속도구진삽치구건훈련양본적방법,병장해모형응용우실제수질평개.통과여종합평판법、속성식별법화BP망락법적비교,험증료해모형조작간편,평개결과객관가고.
