CAJ | 학술논문

基于二维Gabor滤波提出了一种对大脑MRI图像进行边缘检测与提取的方法,通过分析、简化、分解Gabor函数,设计了Gabor函数的多个参数,包括中心频率φ,滤波方向θ,以及沿着x轴和y轴Gaussian包络的空间常量σ.在算法实现过程中,恰当选取了一组可以覆盖给定图象整个频率空间的滤波,用这组滤波分别提取图象的局部信息,然后按照一定的规则将滤波后提取出局部信息的多幅图像整合为一幅图像.实验结果表明,该方法相对于传统的Gabor滤波可明显的减少计算量,并可连续、有效的检测边缘信息,定位准确,检测效果明显,对噪声也显示出较好的鲁棒性.
기우이유Gabor려파제출료일충대대뇌MRI도상진행변연검측여제취적방법,통과분석、간화、분해Gabor함수,설계료Gabor함수적다개삼수,포괄중심빈솔φ,려파방향θ,이급연착x축화y축Gaussian포락적공간상량σ.재산법실현과정중,흡당선취료일조가이복개급정도상정개빈솔공간적려파,용저조려파분별제취도상적국부신식,연후안조일정적규칙장려파후제취출국부신식적다폭도상정합위일폭도상.실험결과표명,해방법상대우전통적Gabor려파가명현적감소계산량,병가련속、유효적검측변연신식,정위준학,검측효과명현,대조성야현시출교호적로봉성.