改进的支撑向量机(SVM)算法在邮件过滤中的应用
개진적지탱향량궤(SVM)산법재유건과려중적응용
Application research of improved support vector machine algorithm in E-mail filtration
  • 万方数据
    华中师范大学学报(自然科学版) 화중사범대학학보(자연과학판)
    JOURNAL OF CENTRAL CHINA NORMAL UNIVERSITY
    2007年 1期 31-34 ,共4页

    向学哲

    향학철

    支撑向量机%垃圾过滤%特征域 支撐嚮量機%垃圾過濾%特徵域
    지탱향량궤%랄급과려%특정역
    垃圾邮件问题日益严重,受到研究人员的广泛关注.通过利用基于词频的权值计算,同时改进传统文本相似度计算概率模型,改进SVM算法实现邮件过滤系统.实验表明在邮件过滤的查全率、查准率等几个性能评价指标上,比传统的Rocchio方法有明显改善.
    랄급유건문제일익엄중,수도연구인원적엄범관주.통과이용기우사빈적권치계산,동시개진전통문본상사도계산개솔모형,개진SVM산법실현유건과려계통.실험표명재유건과려적사전솔、사준솔등궤개성능평개지표상,비전통적Rocchio방법유명현개선.
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