南京大学学报（自然科学版）
南京大學學報（自然科學版）
남경대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2007年
4期
426-431
,共6页
司峻峰%宁新宝%周玲玲%王俊
司峻峰%寧新寶%週玲玲%王俊
사준봉%저신보%주령령%왕준
思维模式%奇异谱%奇异谱分布
思維模式%奇異譜%奇異譜分佈
사유모식%기이보%기이보분포
人脑是极为复杂的系统,脑电(EEG)是脑内大量神经元电活动合作与竞争的综合反映,由局部和非局部频率分量构成,这些局部分量与特殊的内在神经网络状态紧密相关,在宏观上反映了脑的机能状态.脑电信号的非线性分析是近年出现的一种脑电分析方法,它反映了大脑处理信息活动的有序程度,为研究大脑高级认知活动提供了新的思路.越来越多的研究表明,传统的非线性动力学方法采用单一的参数不能充份描述脑电信号的复杂行为,多重分形用一个谱函数从不同层次描述了分形体的整体生长特征,采用多重分形方法描述系统的非线性动力学行为能够得到更多的信息.本文对不同思维模式下脑电的多重分形特性进行分析,发现EEG的奇异谱在不同的思维状态下具有差异.进一步对这种差异进行统计分析表明大脑思维的EEG多重分形特性受到人脑的思维方式的影响,EEG多重分形奇异谱强度分布反映了大脑思维模式的差异.
人腦是極為複雜的繫統,腦電(EEG)是腦內大量神經元電活動閤作與競爭的綜閤反映,由跼部和非跼部頻率分量構成,這些跼部分量與特殊的內在神經網絡狀態緊密相關,在宏觀上反映瞭腦的機能狀態.腦電信號的非線性分析是近年齣現的一種腦電分析方法,它反映瞭大腦處理信息活動的有序程度,為研究大腦高級認知活動提供瞭新的思路.越來越多的研究錶明,傳統的非線性動力學方法採用單一的參數不能充份描述腦電信號的複雜行為,多重分形用一箇譜函數從不同層次描述瞭分形體的整體生長特徵,採用多重分形方法描述繫統的非線性動力學行為能夠得到更多的信息.本文對不同思維模式下腦電的多重分形特性進行分析,髮現EEG的奇異譜在不同的思維狀態下具有差異.進一步對這種差異進行統計分析錶明大腦思維的EEG多重分形特性受到人腦的思維方式的影響,EEG多重分形奇異譜彊度分佈反映瞭大腦思維模式的差異.
인뇌시겁위복잡적계통,뇌전(EEG)시뇌내대량신경원전활동합작여경쟁적종합반영,유국부화비국부빈솔분량구성,저사국부분량여특수적내재신경망락상태긴밀상관,재굉관상반영료뇌적궤능상태.뇌전신호적비선성분석시근년출현적일충뇌전분석방법,타반영료대뇌처리신식활동적유서정도,위연구대뇌고급인지활동제공료신적사로.월래월다적연구표명,전통적비선성동역학방법채용단일적삼수불능충빈묘술뇌전신호적복잡행위,다중분형용일개보함수종불동층차묘술료분형체적정체생장특정,채용다중분형방법묘술계통적비선성동역학행위능구득도경다적신식.본문대불동사유모식하뇌전적다중분형특성진행분석,발현EEG적기이보재불동적사유상태하구유차이.진일보대저충차이진행통계분석표명대뇌사유적EEG다중분형특성수도인뇌적사유방식적영향,EEG다중분형기이보강도분포반영료대뇌사유모식적차이.
