计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2008年
7期
859-862
,共4页
陶怀志%孙巍%赵劲松%陈晓春%杨一新
陶懷誌%孫巍%趙勁鬆%陳曉春%楊一新
도부지%손외%조경송%진효춘%양일신
BP神经网络%垃圾焚烧%过程控制%神经网络集成
BP神經網絡%垃圾焚燒%過程控製%神經網絡集成
BP신경망락%랄급분소%과정공제%신경망락집성
人工操作排除垃圾焚烧炉故障对操作员要求较高,且自动化程度低.应用BP神经网络方法,采用madab软件编程建立垃圾焚烧炉过程控制模型,对垃圾焚烧炉两种典型故障的排除进行研究.在过程控制模型的建立过程中,采用神经网络集成,提高神经网络模型的泛化能力.最后以49组实际工况数据作为检验样本,检验误差率为7.612%和6.429%.检验结果表明神经网络集成可以提高模型的计算精度,该模型可以用于垃圾焚烧炉过程控制,提高设备的自动化程度.
人工操作排除垃圾焚燒爐故障對操作員要求較高,且自動化程度低.應用BP神經網絡方法,採用madab軟件編程建立垃圾焚燒爐過程控製模型,對垃圾焚燒爐兩種典型故障的排除進行研究.在過程控製模型的建立過程中,採用神經網絡集成,提高神經網絡模型的汎化能力.最後以49組實際工況數據作為檢驗樣本,檢驗誤差率為7.612%和6.429%.檢驗結果錶明神經網絡集成可以提高模型的計算精度,該模型可以用于垃圾焚燒爐過程控製,提高設備的自動化程度.
인공조작배제랄급분소로고장대조작원요구교고,차자동화정도저.응용BP신경망락방법,채용madab연건편정건립랄급분소로과정공제모형,대랄급분소로량충전형고장적배제진행연구.재과정공제모형적건립과정중,채용신경망락집성,제고신경망락모형적범화능력.최후이49조실제공황수거작위검험양본,검험오차솔위7.612%화6.429%.검험결과표명신경망락집성가이제고모형적계산정도,해모형가이용우랄급분소로과정공제,제고설비적자동화정도.
