计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
5期
1944-1946,1954
,共4页
支持向量机%网格计算%遥感%图像分类
支持嚮量機%網格計算%遙感%圖像分類
지지향량궤%망격계산%요감%도상분류
为实现分布式的遥感图像分类,达到计算的高性能,提出一种利用决策树SVM和网格技术实现遥感图像分类的解决方案.通过共享计算资源,将经预处理后的遥感数据切割成块并分别分配到网格计算节点进行并行计算.针对比例尺为1∶ 50 000的TM遥感图像的实验表明,此方案提高了分类效率,并为海量遥感数据的分类开辟了一条新的途径.
為實現分佈式的遙感圖像分類,達到計算的高性能,提齣一種利用決策樹SVM和網格技術實現遙感圖像分類的解決方案.通過共享計算資源,將經預處理後的遙感數據切割成塊併分彆分配到網格計算節點進行併行計算.針對比例呎為1∶ 50 000的TM遙感圖像的實驗錶明,此方案提高瞭分類效率,併為海量遙感數據的分類開闢瞭一條新的途徑.
위실현분포식적요감도상분류,체도계산적고성능,제출일충이용결책수SVM화망격기술실현요감도상분류적해결방안.통과공향계산자원,장경예처리후적요감수거절할성괴병분별분배도망격계산절점진행병행계산.침대비례척위1∶ 50 000적TM요감도상적실험표명,차방안제고료분류효솔,병위해량요감수거적분류개벽료일조신적도경.
