BP神经网络在防城港货物吞吐量预测中的应用
BP신경망락재방성항화물탄토량예측중적응용
Cargo Throughput Prediction of Fangcheng Port Based on BP Network
  • 万方数据
    物流科技 물류과기
    LOGISTICS MANAGEMENT
    2010年 5期 33-35 ,共3页

    王红双%张欣蕾%朱荣艳

    왕홍쌍%장흔뢰%주영염

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    시간서렬%BP신경망락%화물탄토량%예측
    由于港口吞吐量的影响因素相当多,这些影响因素中大部分又是不可量化指标,造成数据收集和确定的困难.在介绍BP算法的基础下,使用基于时闻序列的BP神经网络模型对防域港货物吞吐量进行预测,该模型不仅解决影响因素多、数据难收集的问题,而且是货物吞吐量预测方法中精度很高的一种有效方法.
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