计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
8期
141-144
,共4页
张泾周%周钊%滕炯华%苗治平
張涇週%週釗%滕炯華%苗治平
장경주%주쇠%등형화%묘치평
脑电图%睡眠脑电%神经网络%睡眠分期
腦電圖%睡眠腦電%神經網絡%睡眠分期
뇌전도%수면뇌전%신경망락%수면분기
睡眠质量已成为临床医学和人类生活中普遍关心的问题,为了研究不同睡眠时期大脑的活动,并对整夜睡眠状况及睡眠质量进行分析和评价,为了完成自动识别,提出一种基于神经网络的睡眠分期方法并探讨其应用到实际中的可行性.以国际睡眠分期标准为基础,充分考虑EEG信号的各个特征参数,利用BP神经网络分类器设计了一种睡眠自动分期分析的方法.仿真结果表明,利用改进的BP算法消除了网络训练受样本次序影响的缺陷,总睡眠分期准确率达到79.2%.这种方法及选取的17个睡眠分期参数可为睡眠质量的评价提供途径,可把专家们从冗繁的判读整夜睡眠记录中解脱出来,以进行更深入地分析和研究.
睡眠質量已成為臨床醫學和人類生活中普遍關心的問題,為瞭研究不同睡眠時期大腦的活動,併對整夜睡眠狀況及睡眠質量進行分析和評價,為瞭完成自動識彆,提齣一種基于神經網絡的睡眠分期方法併探討其應用到實際中的可行性.以國際睡眠分期標準為基礎,充分攷慮EEG信號的各箇特徵參數,利用BP神經網絡分類器設計瞭一種睡眠自動分期分析的方法.倣真結果錶明,利用改進的BP算法消除瞭網絡訓練受樣本次序影響的缺陷,總睡眠分期準確率達到79.2%.這種方法及選取的17箇睡眠分期參數可為睡眠質量的評價提供途徑,可把專傢們從冗繁的判讀整夜睡眠記錄中解脫齣來,以進行更深入地分析和研究.
수면질량이성위림상의학화인류생활중보편관심적문제,위료연구불동수면시기대뇌적활동,병대정야수면상황급수면질량진행분석화평개,위료완성자동식별,제출일충기우신경망락적수면분기방법병탐토기응용도실제중적가행성.이국제수면분기표준위기출,충분고필EEG신호적각개특정삼수,이용BP신경망락분류기설계료일충수면자동분기분석적방법.방진결과표명,이용개진적BP산법소제료망락훈련수양본차서영향적결함,총수면분기준학솔체도79.2%.저충방법급선취적17개수면분기삼수가위수면질량적평개제공도경,가파전가문종용번적판독정야수면기록중해탈출래,이진행경심입지분석화연구.