巢湖学院学报
巢湖學院學報
소호학원학보
CHAOHU TEACHERS COLLEGE JOURNAL
2010年
6期
11-16
,共6页
神经网络%径向基神经网络%BP网络%GRNN网络%spread%matlab
神經網絡%徑嚮基神經網絡%BP網絡%GRNN網絡%spread%matlab
신경망락%경향기신경망락%BP망락%GRNN망락%spread%matlab
本文利用径向基网络的一种变化形式--广义回归神经网络(GRNN)提出了基于广义回归神经网络的函数逼近方法,利用matlab中的神经网络工具箱设计了GRNN模型,用于对非线性函数的逼近.通过网络的训练、测试达到了预期的效果,并与BP网络、RBF网络对比,说明GRNN网络的优势.
本文利用徑嚮基網絡的一種變化形式--廣義迴歸神經網絡(GRNN)提齣瞭基于廣義迴歸神經網絡的函數逼近方法,利用matlab中的神經網絡工具箱設計瞭GRNN模型,用于對非線性函數的逼近.通過網絡的訓練、測試達到瞭預期的效果,併與BP網絡、RBF網絡對比,說明GRNN網絡的優勢.
본문이용경향기망락적일충변화형식--엄의회귀신경망락(GRNN)제출료기우엄의회귀신경망락적함수핍근방법,이용matlab중적신경망락공구상설계료GRNN모형,용우대비선성함수적핍근.통과망락적훈련、측시체도료예기적효과,병여BP망락、RBF망락대비,설명GRNN망락적우세.
