系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2012年
9期
1934-1939
,共6页
王毅%孔晓琳%牛奕龙%齐敏%樊养余
王毅%孔曉琳%牛奕龍%齊敏%樊養餘
왕의%공효림%우혁룡%제민%번양여
量子免疫克隆算法%激素调节规律%克隆规模%函数优化
量子免疫剋隆算法%激素調節規律%剋隆規模%函數優化
양자면역극륭산법%격소조절규률%극륭규모%함수우화
为了提高量子免疫克隆算法(quantum-inspired immune clone algorithm,QICA)对函数全局寻优的精确性和稳定性,引入了内分泌激素的调节规律,根据当前个体适应度值和上一代种群的平均适应度值重新设计克隆规模,按照种群多样性和Hill函数的上升规律对其进行自适应调整,使进化各代中优秀个体的克隆得到扩增,同时减少不良个体的规模,从而提出了一种基于内分泌激素调节的量子免疫克隆算法(hormone adjustment based QICA,HAQICA).利用标准测试函数对算法进行了验证,50次随机独立实验结果表明,HAQICA算法的收敛速度与QICA算法相当,最优解的均值与方差等数据,证明了HAQICA算法在提高函数全局寻优性能上的有效性.
為瞭提高量子免疫剋隆算法(quantum-inspired immune clone algorithm,QICA)對函數全跼尋優的精確性和穩定性,引入瞭內分泌激素的調節規律,根據噹前箇體適應度值和上一代種群的平均適應度值重新設計剋隆規模,按照種群多樣性和Hill函數的上升規律對其進行自適應調整,使進化各代中優秀箇體的剋隆得到擴增,同時減少不良箇體的規模,從而提齣瞭一種基于內分泌激素調節的量子免疫剋隆算法(hormone adjustment based QICA,HAQICA).利用標準測試函數對算法進行瞭驗證,50次隨機獨立實驗結果錶明,HAQICA算法的收斂速度與QICA算法相噹,最優解的均值與方差等數據,證明瞭HAQICA算法在提高函數全跼尋優性能上的有效性.
위료제고양자면역극륭산법(quantum-inspired immune clone algorithm,QICA)대함수전국심우적정학성화은정성,인입료내분비격소적조절규률,근거당전개체괄응도치화상일대충군적평균괄응도치중신설계극륭규모,안조충군다양성화Hill함수적상승규률대기진행자괄응조정,사진화각대중우수개체적극륭득도확증,동시감소불량개체적규모,종이제출료일충기우내분비격소조절적양자면역극륭산법(hormone adjustment based QICA,HAQICA).이용표준측시함수대산법진행료험증,50차수궤독립실험결과표명,HAQICA산법적수렴속도여QICA산법상당,최우해적균치여방차등수거,증명료HAQICA산법재제고함수전국심우성능상적유효성.
