遗传算法和神经网络在导弹测试设备故障诊断中的应用研究
유전산법화신경망락재도탄측시설비고장진단중적응용연구
The Study on the Application of Genetic Algorithm and Neural Network in Fault Diagnosis for Missile Ground Testing Equipment
  • 万方数据
    测试技术学报 측시기술학보
    JOURNAL OF TEST AND MEASUREMENT TECHNOLOGY
    2002年 z1期 702-706 ,共5页

    原清%贺新锋%刘湘崇

    원청%하신봉%류상숭

    神经网络%BP算法%遗传算法%导弹测试%故障诊断 神經網絡%BP算法%遺傳算法%導彈測試%故障診斷
    신경망락%BP산법%유전산법%도탄측시%고장진단
    在某型导弹测试设备故障诊断神经网络知识库的组建过程中,针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成一种训练神经网络的混合算法-GA-BP算法;通过算法比较和实例结果分析,表明该算法可以有效、可靠地运用于导弹地面测试设备的故障诊断中,并可方便地应用于其它方面.
    재모형도탄측시설비고장진단신경망락지식고적조건과정중,침대BP산법역함입국부겁소、수렴속도만적결점,근거유전산법구유전국심우적특점,장이자결합기래형성일충훈련신경망락적혼합산법-GA-BP산법;통과산법비교화실례결과분석,표명해산법가이유효、가고지운용우도탄지면측시설비적고장진단중,병가방편지응용우기타방면.
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