大庆石油学院学报
大慶石油學院學報
대경석유학원학보
JOURNAL OF DAQING PETROLEUM INSTITUTE
2005年
4期
10-11,32
,共3页
张雁%柳成志%秦秋寒%张世广%翟永库
張雁%柳成誌%秦鞦寒%張世廣%翟永庫
장안%류성지%진추한%장세엄%적영고
人工神经网络%渗透率%砂岩储层
人工神經網絡%滲透率%砂巖儲層
인공신경망락%삼투솔%사암저층
根据渗流原理,利用人工神经网络算法建立了预测砂岩储层渗透率的模型,应用该模型分析了萨尔图油田中区储层渗透率. 结果表明:预测渗透率与实测渗透率吻合较好,预测渗透率的变化趋势与取心井段岩性的变化规律相符;应用人工神经网络预测渗透率的方法,既可保证数据总体分布的正确性,又可提高渗透率预测的精度.
根據滲流原理,利用人工神經網絡算法建立瞭預測砂巖儲層滲透率的模型,應用該模型分析瞭薩爾圖油田中區儲層滲透率. 結果錶明:預測滲透率與實測滲透率吻閤較好,預測滲透率的變化趨勢與取心井段巖性的變化規律相符;應用人工神經網絡預測滲透率的方法,既可保證數據總體分佈的正確性,又可提高滲透率預測的精度.
근거삼류원리,이용인공신경망락산법건립료예측사암저층삼투솔적모형,응용해모형분석료살이도유전중구저층삼투솔. 결과표명:예측삼투솔여실측삼투솔문합교호,예측삼투솔적변화추세여취심정단암성적변화규률상부;응용인공신경망락예측삼투솔적방법,기가보증수거총체분포적정학성,우가제고삼투솔예측적정도.
