CAJ | 학술논문

在视频编码系统中,半像素精度的运动估计虽可以明显地改善编码效果,但也因此增加了不少运算量.为了降低运算量和提高半像素运动估计的速度,提出了一种全新的半像素搜索算法(hlf-pixel motion estimation based on linear prediction,简称BLPHME),其关键思想是通过分析整像素搜索和半像素搜索结果之间的相关性来建立一个线性模型,通过动态调整判决门限,以便预测并跳过那些不能从半像素块匹配搜索中得到好处的块.实验结果表明,该算法不仅可以明显地降低运动估计的运算量,同时还能得到与传统算法非常接近的图像质量和码率.此外,该算法还可以和基于整像素和半像素的快速运动估计算法一起使用,以进一步降低运算量.
재시빈편마계통중,반상소정도적운동고계수가이명현지개선편마효과,단야인차증가료불소운산량.위료강저운산량화제고반상소운동고계적속도,제출료일충전신적반상소수색산법(hlf-pixel motion estimation based on linear prediction,간칭BLPHME),기관건사상시통과분석정상소수색화반상소수색결과지간적상관성래건립일개선성모형,통과동태조정판결문한,이편예측병도과나사불능종반상소괴필배수색중득도호처적괴.실험결과표명,해산법불부가이명현지강저운동고계적운산량,동시환능득도여전통산법비상접근적도상질량화마솔.차외,해산법환가이화기우정상소화반상소적쾌속운동고계산법일기사용,이진일보강저운산량.