大连海事大学学报
大連海事大學學報
대련해사대학학보
JOURNAL OF DALIAN MARITIME UNIVERSITY
2007年
2期
120-123
,共4页
张圆%郭晨%谢春思%梁勇
張圓%郭晨%謝春思%樑勇
장원%곽신%사춘사%량용
机动目标跟踪%模糊神经网络%自适应算法%卡尔曼滤波
機動目標跟蹤%模糊神經網絡%自適應算法%卡爾曼濾波
궤동목표근종%모호신경망락%자괄응산법%잡이만려파
为解决基于"当前"统计模型的自适应滤波器对弱机动,特别是非机动目标跟踪精度下降问题,提出基于模糊神经网络的目标自适应跟踪算法,对并行工作的两滤波器进行数据融合.仿真结果表明:与一般自适应算法相比,该算法对各种机动程度的目标跟踪精度均有不同程度的提高,能更好地适应目标的各种运动形式,尤其适用于对目标的速度和加速度估计精度要求较高的场合,在指控、火控系统中具有实用价值.
為解決基于"噹前"統計模型的自適應濾波器對弱機動,特彆是非機動目標跟蹤精度下降問題,提齣基于模糊神經網絡的目標自適應跟蹤算法,對併行工作的兩濾波器進行數據融閤.倣真結果錶明:與一般自適應算法相比,該算法對各種機動程度的目標跟蹤精度均有不同程度的提高,能更好地適應目標的各種運動形式,尤其適用于對目標的速度和加速度估計精度要求較高的場閤,在指控、火控繫統中具有實用價值.
위해결기우"당전"통계모형적자괄응려파기대약궤동,특별시비궤동목표근종정도하강문제,제출기우모호신경망락적목표자괄응근종산법,대병행공작적량려파기진행수거융합.방진결과표명:여일반자괄응산법상비,해산법대각충궤동정도적목표근종정도균유불동정도적제고,능경호지괄응목표적각충운동형식,우기괄용우대목표적속도화가속도고계정도요구교고적장합,재지공、화공계통중구유실용개치.
