控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2008年
3期
302-305,309
,共5页
电梯群控系统%交通需求预测%迭代学习%最小二乘支持向量机%滤波函数%交通模式识别
電梯群控繫統%交通需求預測%迭代學習%最小二乘支持嚮量機%濾波函數%交通模式識彆
전제군공계통%교통수구예측%질대학습%최소이승지지향량궤%려파함수%교통모식식별
提出对时变垂直交通需求的智能化迭代学习预测方法.该方法采用最小二乘支持向量机技术,动态预测未来的交通需求及其变化规律.在此基础上,提出以电梯交通需求净增量及其变化率强度为依据的交通模式划分的新规则.通过构造滤波函数的方法获取交通需求变化的主要信息,对交通模式量化识别,得到主要交通模式区间的临界点.仿真实验表明了该方法的有效性.
提齣對時變垂直交通需求的智能化迭代學習預測方法.該方法採用最小二乘支持嚮量機技術,動態預測未來的交通需求及其變化規律.在此基礎上,提齣以電梯交通需求淨增量及其變化率彊度為依據的交通模式劃分的新規則.通過構造濾波函數的方法穫取交通需求變化的主要信息,對交通模式量化識彆,得到主要交通模式區間的臨界點.倣真實驗錶明瞭該方法的有效性.
제출대시변수직교통수구적지능화질대학습예측방법.해방법채용최소이승지지향량궤기술,동태예측미래적교통수구급기변화규률.재차기출상,제출이전제교통수구정증량급기변화솔강도위의거적교통모식화분적신규칙.통과구조려파함수적방법획취교통수구변화적주요신식,대교통모식양화식별,득도주요교통모식구간적림계점.방진실험표명료해방법적유효성.
