组合机床与自动化加工技术
組閤機床與自動化加工技術
조합궤상여자동화가공기술
MODULAR MACHINE TOOL & AUTOMATIC MANUFACTURING TECHNIQUE
2008年
5期
88-91
,共4页
实验设计%数据挖掘%关联规则%决策树
實驗設計%數據挖掘%關聯規則%決策樹
실험설계%수거알굴%관련규칙%결책수
传统的实验设计中因素的选择主要依赖于定性的判断,缺少定量数据分析的支持;文章介绍了应用数据挖掘技术,针对实验设计中因素的选择问题,有效地利用企业中的历史数据,为因素的选择提供支持,从而达到有效的削减实验的复杂程度,节约实验成本的目的.
傳統的實驗設計中因素的選擇主要依賴于定性的判斷,缺少定量數據分析的支持;文章介紹瞭應用數據挖掘技術,針對實驗設計中因素的選擇問題,有效地利用企業中的歷史數據,為因素的選擇提供支持,從而達到有效的削減實驗的複雜程度,節約實驗成本的目的.
전통적실험설계중인소적선택주요의뢰우정성적판단,결소정량수거분석적지지;문장개소료응용수거알굴기술,침대실험설계중인소적선택문제,유효지이용기업중적역사수거,위인소적선택제공지지,종이체도유효적삭감실험적복잡정도,절약실험성본적목적.