应用时间序列模型预测麻疹疫情
응용시간서렬모형예측마진역정
Forecasting Measles Epidemic Situation by Applying the Time Series Model
  • 万方数据
    中国疫苗和免疫 중국역묘화면역
    CHINESE JOURNAL OF VACCINES AND IMMUNIZATION
    2008年 3期 229-233 ,共5页

    田鑫%陈超%周剑惠%李省三%郑文毅%林琳%张运祥%曹凤瑞%刘影%李大强%王爽%常新%刘桂艳%程涛

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    目的 应用时间序列模型中的自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA),分析麻疹发病,为麻疹的预警预测提供科学依据.方法 利用吉林省麻疹监测系统3年来麻疹月发病数,采用SPSS统计软件中ARIMA数学模型,通过残差分析方法建立麻疹疫情ARIMA预测模型.结果 吉林省麻疹时间序列(经Ljung-Box检验,P=0.96)符合ARIMA(1,0,1)模型,且模型检查自相关系数在±0.5之间,预测值与观测值具有较高的吻合度.结论 麻疹ARIMA模型对麻疹疫情预测有较好效果.
    목적 응용시간서렬모형중적자회귀이동평균모형(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA),분석마진발병,위마진적예경예측제공과학의거.방법 이용길림성마진감측계통3년래마진월발병수,채용SPSS통계연건중ARIMA수학모형,통과잔차분석방법건립마진역정ARIMA예측모형.결과 길림성마진시간서렬(경Ljung-Box검험,P=0.96)부합ARIMA(1,0,1)모형,차모형검사자상관계수재±0.5지간,예측치여관측치구유교고적문합도.결론 마진ARIMA모형대마진역정예측유교호효과.
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