计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2008年
10期
37-39
,共3页
ICA%fMRI%空间独立分量分析算法%Orth-Infomax算%Group ICA算法
ICA%fMRI%空間獨立分量分析算法%Orth-Infomax算%Group ICA算法
ICA%fMRI%공간독립분량분석산법%Orth-Infomax산%Group ICA산법
独立分量分析(ICA)是信号处理领域新近发展起来的一种很有应用前景的方法,而脑功能磁共振(fMRI)信号的有效分离与识别是一个正在研究和实验之中的技术领域.近年来,ICA已被成功地应用于fMRI数据的处理,成为分析fMRI数据的一种很有效的方法.本文介绍了ICA在分析fMRI数据方面的应用,以及多种ICA算法在fMRI信号盲源分离中的应用,分析了三种算法的问题,给出了本人对此研究的展望.
獨立分量分析(ICA)是信號處理領域新近髮展起來的一種很有應用前景的方法,而腦功能磁共振(fMRI)信號的有效分離與識彆是一箇正在研究和實驗之中的技術領域.近年來,ICA已被成功地應用于fMRI數據的處理,成為分析fMRI數據的一種很有效的方法.本文介紹瞭ICA在分析fMRI數據方麵的應用,以及多種ICA算法在fMRI信號盲源分離中的應用,分析瞭三種算法的問題,給齣瞭本人對此研究的展望.
독립분량분석(ICA)시신호처리영역신근발전기래적일충흔유응용전경적방법,이뇌공능자공진(fMRI)신호적유효분리여식별시일개정재연구화실험지중적기술영역.근년래,ICA이피성공지응용우fMRI수거적처리,성위분석fMRI수거적일충흔유효적방법.본문개소료ICA재분석fMRI수거방면적응용,이급다충ICA산법재fMRI신호맹원분리중적응용,분석료삼충산법적문제,급출료본인대차연구적전망.
