测试技术学报
測試技術學報
측시기술학보
JOURNAL OF TEST AND MEASUREMENT TECHNOLOGY
2012年
1期
1-8
,共8页
汪雄良%王春玲%朱炬波%梁甸农
汪雄良%王春玲%硃炬波%樑甸農
왕웅량%왕춘령%주거파%량전농
EEMD%SAR图像%内波%参数反演%EMD
EEMD%SAR圖像%內波%參數反縯%EMD
EEMD%SAR도상%내파%삼수반연%EMD
经验模态分解(EMD)方法对非平稳信号进行分解,容易出现模式混叠和边界效应,从而不能得到有物理意义的特征信息.集成经验模态分解(EEMD)能够有效地克服模式混叠和边界效应问题,可准确地提取信号的本质特征信息.在分析SAR图像反演海洋内波参数机理的基础上,本文提出了一种基于EEMD的海洋内波参数反演方法.实验结果表明:与小波分解和EMD方法相比,该方法能更有效地克服模式混叠现象,所提取的分量更接近内波波动的物理本质,所反演的内波参数与经验数据吻合.
經驗模態分解(EMD)方法對非平穩信號進行分解,容易齣現模式混疊和邊界效應,從而不能得到有物理意義的特徵信息.集成經驗模態分解(EEMD)能夠有效地剋服模式混疊和邊界效應問題,可準確地提取信號的本質特徵信息.在分析SAR圖像反縯海洋內波參數機理的基礎上,本文提齣瞭一種基于EEMD的海洋內波參數反縯方法.實驗結果錶明:與小波分解和EMD方法相比,該方法能更有效地剋服模式混疊現象,所提取的分量更接近內波波動的物理本質,所反縯的內波參數與經驗數據吻閤.
경험모태분해(EMD)방법대비평은신호진행분해,용역출현모식혼첩화변계효응,종이불능득도유물리의의적특정신식.집성경험모태분해(EEMD)능구유효지극복모식혼첩화변계효응문제,가준학지제취신호적본질특정신식.재분석SAR도상반연해양내파삼수궤리적기출상,본문제출료일충기우EEMD적해양내파삼수반연방법.실험결과표명:여소파분해화EMD방법상비,해방법능경유효지극복모식혼첩현상,소제취적분량경접근내파파동적물리본질,소반연적내파삼수여경험수거문합.
