交通运输系统工程与信息
交通運輸繫統工程與信息
교통운수계통공정여신식
JOURNAL OF COMMUNICATION AND TRANSPORTATION SYSTEMS ENGINEERING AND INFORMATION
2011年
6期
58-61
,共4页
轨道交通%人像识别%多特征融合%智能视频%特征提取
軌道交通%人像識彆%多特徵融閤%智能視頻%特徵提取
궤도교통%인상식별%다특정융합%지능시빈%특정제취
结合轨道交通客流特点和应用需求,在详细描述人像识别中的图像预处理、人像空间的建立及特征脸识别方法的基础上,研究了全局特征提取、Upper特征提取和Tzone特征提取方法.基于全局特征的识别方法通过提取人像的整体形状特征进行识别,易受表情、姿势、遮挡等的影响.基于Upper特征和Tzone特征在处理表情和遮挡等问题时,与基于全局特征的方法相比具有一定的优势,因此,本文对全局特征、Upper特征和Tzone特征进行了加权融合,提出一种基于多特征融合的人像识别方法.经京沪高速铁路部分车站试点验证,该方法能有效提高人像识别的准确率.
結閤軌道交通客流特點和應用需求,在詳細描述人像識彆中的圖像預處理、人像空間的建立及特徵臉識彆方法的基礎上,研究瞭全跼特徵提取、Upper特徵提取和Tzone特徵提取方法.基于全跼特徵的識彆方法通過提取人像的整體形狀特徵進行識彆,易受錶情、姿勢、遮擋等的影響.基于Upper特徵和Tzone特徵在處理錶情和遮擋等問題時,與基于全跼特徵的方法相比具有一定的優勢,因此,本文對全跼特徵、Upper特徵和Tzone特徵進行瞭加權融閤,提齣一種基于多特徵融閤的人像識彆方法.經京滬高速鐵路部分車站試點驗證,該方法能有效提高人像識彆的準確率.
결합궤도교통객류특점화응용수구,재상세묘술인상식별중적도상예처리、인상공간적건립급특정검식별방법적기출상,연구료전국특정제취、Upper특정제취화Tzone특정제취방법.기우전국특정적식별방법통과제취인상적정체형상특정진행식별,역수표정、자세、차당등적영향.기우Upper특정화Tzone특정재처리표정화차당등문제시,여기우전국특정적방법상비구유일정적우세,인차,본문대전국특정、Upper특정화Tzone특정진행료가권융합,제출일충기우다특정융합적인상식별방법.경경호고속철로부분차참시점험증,해방법능유효제고인상식별적준학솔.
