电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2012年
3期
611-616
,共6页
脉冲耦合神经网络%织物疵点%图像分割%区域内均匀度
脈遲耦閤神經網絡%織物疵點%圖像分割%區域內均勻度
맥충우합신경망락%직물자점%도상분할%구역내균균도
针对传统脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)模型中网络参数多、不易自动选取的问题,本文在对PCNN模型进行改进的基础上,提出了一种基于改进型PCNN织物疵点图像自适应分割方法.采用了一种基于分割区域内均匀度差异最小作为最佳迭代次数判断标准,从而有效地满足了PCNN对织物疵点图像的自动分割要求.通过对不同疵点图像分割实验证明了算法对疵点分割的准确性和有效性.
針對傳統脈遲耦閤神經網絡(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)模型中網絡參數多、不易自動選取的問題,本文在對PCNN模型進行改進的基礎上,提齣瞭一種基于改進型PCNN織物疵點圖像自適應分割方法.採用瞭一種基于分割區域內均勻度差異最小作為最佳迭代次數判斷標準,從而有效地滿足瞭PCNN對織物疵點圖像的自動分割要求.通過對不同疵點圖像分割實驗證明瞭算法對疵點分割的準確性和有效性.
침대전통맥충우합신경망락(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)모형중망락삼수다、불역자동선취적문제,본문재대PCNN모형진행개진적기출상,제출료일충기우개진형PCNN직물자점도상자괄응분할방법.채용료일충기우분할구역내균균도차이최소작위최가질대차수판단표준,종이유효지만족료PCNN대직물자점도상적자동분할요구.통과대불동자점도상분할실험증명료산법대자점분할적준학성화유효성.
