地理学报
地理學報
지이학보
ACTA GEOGRAPHICA SINICA
2012年
3期
398-409
,共12页
杜鸿%夏军%曾思栋%佘敦先%张永勇%严子奇
杜鴻%夏軍%曾思棟%佘敦先%張永勇%嚴子奇
두홍%하군%증사동%사돈선%장영용%엄자기
淮河流域%极端径流%极值分布%阈值选取
淮河流域%極耑徑流%極值分佈%閾值選取
회하류역%겁단경류%겁치분포%역치선취
以淮河流域蚌埠闸以上20个水文站点1956-2010年日径流量观测数据资料为基础,采用游程检验、趋势检验和Mann-Kendall检验法分析年最大日径流量的变化规律.分别采用年最大值法(annual maximum,AM)和超门限峰值法(peaks over threshold,POT)抽取径流序列样本,运用广义极值分布(generalized extreme value distribution,GEV)和广义帕累托分布(generalized Pareto distribution,GPD)两种极值统计模型对规范化样本进行拟合,分析淮河流域极端径流的时空变化规律.研究表明:1956-2010年,淮河流域蚌埠闸以上的研究站点中,10个站点的年最大日径流量有减少的趋势,另外10个站点有不显著的增加趋势.极端径流事件大多发生在20世纪60、70年代,且以汛期居多.淮河流域的极端径流主要来自淮河干流、淮南山区和伏牛山区.使用Kolmogorov-Smirnov (K-S)法检验发现,GEV和GPD分布分别能较好的拟合AM和POT序列.采用百分位阈值法、平均超出量函数图法和超定量洪峰法三种方法选取阈值,对于淮河流域的极端径流事件模拟而言,百分位阈值法较好.
以淮河流域蚌埠閘以上20箇水文站點1956-2010年日徑流量觀測數據資料為基礎,採用遊程檢驗、趨勢檢驗和Mann-Kendall檢驗法分析年最大日徑流量的變化規律.分彆採用年最大值法(annual maximum,AM)和超門限峰值法(peaks over threshold,POT)抽取徑流序列樣本,運用廣義極值分佈(generalized extreme value distribution,GEV)和廣義帕纍託分佈(generalized Pareto distribution,GPD)兩種極值統計模型對規範化樣本進行擬閤,分析淮河流域極耑徑流的時空變化規律.研究錶明:1956-2010年,淮河流域蚌埠閘以上的研究站點中,10箇站點的年最大日徑流量有減少的趨勢,另外10箇站點有不顯著的增加趨勢.極耑徑流事件大多髮生在20世紀60、70年代,且以汛期居多.淮河流域的極耑徑流主要來自淮河榦流、淮南山區和伏牛山區.使用Kolmogorov-Smirnov (K-S)法檢驗髮現,GEV和GPD分佈分彆能較好的擬閤AM和POT序列.採用百分位閾值法、平均超齣量函數圖法和超定量洪峰法三種方法選取閾值,對于淮河流域的極耑徑流事件模擬而言,百分位閾值法較好.
이회하류역방부갑이상20개수문참점1956-2010년일경류량관측수거자료위기출,채용유정검험、추세검험화Mann-Kendall검험법분석년최대일경류량적변화규률.분별채용년최대치법(annual maximum,AM)화초문한봉치법(peaks over threshold,POT)추취경류서렬양본,운용엄의겁치분포(generalized extreme value distribution,GEV)화엄의파루탁분포(generalized Pareto distribution,GPD)량충겁치통계모형대규범화양본진행의합,분석회하류역겁단경류적시공변화규률.연구표명:1956-2010년,회하류역방부갑이상적연구참점중,10개참점적년최대일경류량유감소적추세,령외10개참점유불현저적증가추세.겁단경류사건대다발생재20세기60、70년대,차이신기거다.회하류역적겁단경류주요래자회하간류、회남산구화복우산구.사용Kolmogorov-Smirnov (K-S)법검험발현,GEV화GPD분포분별능교호적의합AM화POT서렬.채용백분위역치법、평균초출량함수도법화초정량홍봉법삼충방법선취역치,대우회하류역적겁단경류사건모의이언,백분위역치법교호.
