华南理工大学学报（自然科学版）
華南理工大學學報（自然科學版）
화남리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
2期
124-129
,共6页
电力负荷%异常数据%短期预测%密度估计%数据辨识%数据修正
電力負荷%異常數據%短期預測%密度估計%數據辨識%數據脩正
전력부하%이상수거%단기예측%밀도고계%수거변식%수거수정
SCADA系统数据库中一般会有一些异常的电力负荷数据,直接用其来进行短期负荷预测将影响预测结果的准确性,因此有必要对这些异常数据进行辨识和修正.文中同时考虑负荷的横向连续性和纵向连续性,先把负荷数据按照日期排列成二维数据集,然后采用基于密度的方法,在两个维度中对异常数据进行辨识与修正,最后通过实例分析验证了该方法的有效性.
SCADA繫統數據庫中一般會有一些異常的電力負荷數據,直接用其來進行短期負荷預測將影響預測結果的準確性,因此有必要對這些異常數據進行辨識和脩正.文中同時攷慮負荷的橫嚮連續性和縱嚮連續性,先把負荷數據按照日期排列成二維數據集,然後採用基于密度的方法,在兩箇維度中對異常數據進行辨識與脩正,最後通過實例分析驗證瞭該方法的有效性.
SCADA계통수거고중일반회유일사이상적전력부하수거,직접용기래진행단기부하예측장영향예측결과적준학성,인차유필요대저사이상수거진행변식화수정.문중동시고필부하적횡향련속성화종향련속성,선파부하수거안조일기배렬성이유수거집,연후채용기우밀도적방법,재량개유도중대이상수거진행변식여수정,최후통과실례분석험증료해방법적유효성.
