兰州大学学报(自然科学版)
蘭州大學學報(自然科學版)
란주대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2012年
3期
113-117
,共5页
广义指数分布%EM算法%最大似然估计%区间数据
廣義指數分佈%EM算法%最大似然估計%區間數據
엄의지수분포%EM산법%최대사연고계%구간수거
GE distribution%EM algorithm%MLE%interval data
讨论了样本数据为区间型数据时参数的最大似然估计问题.当数据为区间删失情形时,参数最大似然估计的精确表达式不存在,甚至近似解都很难得到.由于区间型数据是一种不完全数据,所以利用EM算法来求参数的近似最大似然估计.为了演示,提供了一个真实寿命数据分析的实例.
討論瞭樣本數據為區間型數據時參數的最大似然估計問題.噹數據為區間刪失情形時,參數最大似然估計的精確錶達式不存在,甚至近似解都很難得到.由于區間型數據是一種不完全數據,所以利用EM算法來求參數的近似最大似然估計.為瞭縯示,提供瞭一箇真實壽命數據分析的實例.
토론료양본수거위구간형수거시삼수적최대사연고계문제.당수거위구간산실정형시,삼수최대사연고계적정학표체식불존재,심지근사해도흔난득도.유우구간형수거시일충불완전수거,소이이용EM산법래구삼수적근사최대사연고계.위료연시,제공료일개진실수명수거분석적실례.
The two-parameter maximum likelihood estimation (MLE) problem for the GE distribution with consideration of interval data was studied.In the presence of interval data,the analytical forms for the restricted MLE of the parameters of GE distribution did not exist.Since the interval data were somewhat incomplete,we proposed to use EM algorithm to compute the MLEs of the parameters.A real life data analysis was presented to illustrate the method.