解放军理工大学学报（自然科学版）
解放軍理工大學學報（自然科學版）
해방군리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
3期
291-296
,共6页
刘科峰%张韧%姚跃%张吉荣%徐海斌%王辉瓒
劉科峰%張韌%姚躍%張吉榮%徐海斌%王輝瓚
류과봉%장인%요약%장길영%서해빈%왕휘찬
经验正交分解%Kalman滤波%副高位势场%T106数值预报
經驗正交分解%Kalman濾波%副高位勢場%T106數值預報
경험정교분해%Kalman려파%부고위세장%T106수치예보
用经验正交分解和Kalman滤波相结合的方法,建立了夏季500 hPa位势高度场数值预报误差修正模型,以改进副高数值预报效果,提高副高预报准确率.首先用经验正交分解(EOF)方法将T106数值预报500 hpa位势高度场分解为彼此正交的空间结构模态和相应的时间系数的线性组合,随后选取前15个模态的时间系数(其方差贡献98.7%)序列,分别建立了各自的Kalman(卡尔曼)滤波模型,最后用优化出的时间系数与相应的空间结构场进行EOF重构,进而得到修正后的副高位势预报场.修正后的位势场与原始的数值预报场的对比结果表明,该修正模型可对副高数值预报误差进行有效修正,优化后的预报效果较原始数值预报场有明显改进提高.
用經驗正交分解和Kalman濾波相結閤的方法,建立瞭夏季500 hPa位勢高度場數值預報誤差脩正模型,以改進副高數值預報效果,提高副高預報準確率.首先用經驗正交分解(EOF)方法將T106數值預報500 hpa位勢高度場分解為彼此正交的空間結構模態和相應的時間繫數的線性組閤,隨後選取前15箇模態的時間繫數(其方差貢獻98.7%)序列,分彆建立瞭各自的Kalman(卡爾曼)濾波模型,最後用優化齣的時間繫數與相應的空間結構場進行EOF重構,進而得到脩正後的副高位勢預報場.脩正後的位勢場與原始的數值預報場的對比結果錶明,該脩正模型可對副高數值預報誤差進行有效脩正,優化後的預報效果較原始數值預報場有明顯改進提高.
용경험정교분해화Kalman려파상결합적방법,건립료하계500 hPa위세고도장수치예보오차수정모형,이개진부고수치예보효과,제고부고예보준학솔.수선용경험정교분해(EOF)방법장T106수치예보500 hpa위세고도장분해위피차정교적공간결구모태화상응적시간계수적선성조합,수후선취전15개모태적시간계수(기방차공헌98.7%)서렬,분별건립료각자적Kalman(잡이만)려파모형,최후용우화출적시간계수여상응적공간결구장진행EOF중구,진이득도수정후적부고위세예보장.수정후적위세장여원시적수치예보장적대비결과표명,해수정모형가대부고수치예보오차진행유효수정,우화후적예보효과교원시수치예보장유명현개진제고.
