河南师范大学学报（自然科学版）
河南師範大學學報（自然科學版）
하남사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2007年
3期
169-171
,共3页
粒子群优化%进化算法%神经网络
粒子群優化%進化算法%神經網絡
입자군우화%진화산법%신경망락
介绍了粒子群优化(PSO)算法的原理,研究了将PSO算法应用于神经网络训练的方法,给出了算法软件实现的基本流程,并对Iris分类问题做了仿真实验,通过与BP算法的比较,结果表明基于PSO的神经网络训练算法操作简单,易于实现,而且训练精度较高,有良好的收敛性.
介紹瞭粒子群優化(PSO)算法的原理,研究瞭將PSO算法應用于神經網絡訓練的方法,給齣瞭算法軟件實現的基本流程,併對Iris分類問題做瞭倣真實驗,通過與BP算法的比較,結果錶明基于PSO的神經網絡訓練算法操作簡單,易于實現,而且訓練精度較高,有良好的收斂性.
개소료입자군우화(PSO)산법적원리,연구료장PSO산법응용우신경망락훈련적방법,급출료산법연건실현적기본류정,병대Iris분류문제주료방진실험,통과여BP산법적비교,결과표명기우PSO적신경망락훈련산법조작간단,역우실현,이차훈련정도교고,유량호적수렴성.
