华北水利水电学院学报
華北水利水電學院學報
화북수이수전학원학보
JOURNAL OF NORTH CHINA INSTITUTE OF WATER CONSERVANCY AND HYDROELECTRIC POWER
2008年
1期
54-57
,共4页
GA%SVM%产业结构布局优化
GA%SVM%產業結構佈跼優化
GA%SVM%산업결구포국우화
针对遗传算法的特征,提出了通过支持向量机SVM构造遗传算法的适应度函数的新算法,该算法通过统计学习理论指导遗传算法的优化过程,然后又把基于支持向量机的遗产算法应用于农业产业结构优化布局中,结果表明基于支持向量机的遗产算法能较快地全局收敛.
針對遺傳算法的特徵,提齣瞭通過支持嚮量機SVM構造遺傳算法的適應度函數的新算法,該算法通過統計學習理論指導遺傳算法的優化過程,然後又把基于支持嚮量機的遺產算法應用于農業產業結構優化佈跼中,結果錶明基于支持嚮量機的遺產算法能較快地全跼收斂.
침대유전산법적특정,제출료통과지지향량궤SVM구조유전산법적괄응도함수적신산법,해산법통과통계학습이론지도유전산법적우화과정,연후우파기우지지향량궤적유산산법응용우농업산업결구우화포국중,결과표명기우지지향량궤적유산산법능교쾌지전국수렴.
