计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
6期
188-191
,共4页
隐写分析%文本%支持向量机
隱寫分析%文本%支持嚮量機
은사분석%문본%지지향량궤
通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,提出基于支持向量机的通用检测算法.将文本的5个基本统计特征量作为分类特征向量,采用支持向量机对自然文本和载密文本进行有效分类检测.实验结果证明,该算法具有较好的适用性和可靠性.
通過對自然文本統計模型和特性的分析,指齣隱藏消息後可能對文本統計特性帶來的變化,提齣基于支持嚮量機的通用檢測算法.將文本的5箇基本統計特徵量作為分類特徵嚮量,採用支持嚮量機對自然文本和載密文本進行有效分類檢測.實驗結果證明,該算法具有較好的適用性和可靠性.
통과대자연문본통계모형화특성적분석,지출은장소식후가능대문본통계특성대래적변화,제출기우지지향량궤적통용검측산법.장문본적5개기본통계특정량작위분류특정향량,채용지지향량궤대자연문본화재밀문본진행유효분류검측.실험결과증명,해산법구유교호적괄용성화가고성.
