船电技术
船電技術
선전기술
2009年
8期
18-22
,共5页
石灵丹%槐博超%马修真%华斌%朱歆州
石靈丹%槐博超%馬脩真%華斌%硃歆州
석령단%괴박초%마수진%화빈%주흠주
RBF神经网络%柴油机%燃油系统%故障诊断%虚拟仪器
RBF神經網絡%柴油機%燃油繫統%故障診斷%虛擬儀器
RBF신경망락%시유궤%연유계통%고장진단%허의의기
本文主要介绍了径向基(RBF)神经网络在柴油机燃油系统故障诊断中的应用,并且首次将神经网络和虚拟仪器技术相结合,成功用于柴油机故障诊断中.比较了RBF和误差反传(BP)神经网络的学习速度和诊断精度.研究表明,将RBF神经网络和虚拟仪器相结合进行柴油机故障诊断具有良好的诊断效果和精度,有很好的工程应用前景.
本文主要介紹瞭徑嚮基(RBF)神經網絡在柴油機燃油繫統故障診斷中的應用,併且首次將神經網絡和虛擬儀器技術相結閤,成功用于柴油機故障診斷中.比較瞭RBF和誤差反傳(BP)神經網絡的學習速度和診斷精度.研究錶明,將RBF神經網絡和虛擬儀器相結閤進行柴油機故障診斷具有良好的診斷效果和精度,有很好的工程應用前景.
본문주요개소료경향기(RBF)신경망락재시유궤연유계통고장진단중적응용,병차수차장신경망락화허의의기기술상결합,성공용우시유궤고장진단중.비교료RBF화오차반전(BP)신경망락적학습속도화진단정도.연구표명,장RBF신경망락화허의의기상결합진행시유궤고장진단구유량호적진단효과화정도,유흔호적공정응용전경.
