石家庄铁道大学学报
石傢莊鐵道大學學報
석가장철도대학학보
JOURNAL OF SHIJIAZHUANG RAILWAY INSTITUTE
2010年
2期
104-108
,共5页
匝道控制%强化学习%跟驰理论%车道变更%交通模拟
匝道控製%彊化學習%跟馳理論%車道變更%交通模擬
잡도공제%강화학습%근치이론%차도변경%교통모의
高速公路上的交通堵塞造成了道路利用效率低下,并伴随着能源消耗和环境污染问题,因此各种各样的高速公路控制方法应用于缓解交通堵塞.本文提出强化学习型匝道控制模型,该模型以交通流模拟为预测工具,以人工智能的强化学习为最优化选择模型,并具有一定的自主性、有记忆功能和性能反馈功能,且是一种动态的过程.应用JAVA针对不同的交通状态进行模拟再现,模拟结果表明匝道控制模型对于减少交通堵塞具有显著的效果.
高速公路上的交通堵塞造成瞭道路利用效率低下,併伴隨著能源消耗和環境汙染問題,因此各種各樣的高速公路控製方法應用于緩解交通堵塞.本文提齣彊化學習型匝道控製模型,該模型以交通流模擬為預測工具,以人工智能的彊化學習為最優化選擇模型,併具有一定的自主性、有記憶功能和性能反饋功能,且是一種動態的過程.應用JAVA針對不同的交通狀態進行模擬再現,模擬結果錶明匝道控製模型對于減少交通堵塞具有顯著的效果.
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